Data, AI a věda - jak se z šumu rodí data, z náhod algoritmy a z dat vědecký objev
Středisko společných činností AV ČR, Ústav organické chemie a biochemie AV ČR
pátek 7. 11., 11:00
akce již proběhla
Publikum: studenti SŠ, studenti VŠ, dospělá veřejnost, seniořiTéma: biologie, chemie, svět vědy, umělá inteligenceDélka akce: 60 min
prezenčně
přednáška
Kdysi jsme k poznání světa potřebovali pouze naše smysly a trošku odvahy k přemýšlení. Dnes máme k dispozici miliardy očí – senzorů, mikroskopů, družic, sekvenátorů – a triliony čísel, která by se nevešla ani do všech knihoven světa dohromady. Tomu všemu říkáme prostě „data“. Jenže co to vlastně data jsou? Jsou to pouhá čísla? Nebo kousky reality, které jsme zachytili a přenesli do digitální podoby?
V této přednášce objasníme podstatu toho, čemu říkáme data, jejich vznik a strukturu – od drobných buněk života až po komplexitu vesmíru. Ukážeme, že data nejsou nikdy „čistá“ a že kvalita dat je stejně důležitá jako kvalita surovin na vaření – z nekvalitních surovin se prostě dobré jídlo neuvaří, i kdybyste měli nejchytřejší recept. Ukážeme si, proč umělá inteligence bez dobrých dat nefunguje.
Pokud se ale podaří spojit data, algoritmy a lidskou zvídavost, vznikají skutečné zázraky: umíme předpovídat strukturu bílkovin, chápat mechanismy nemocí, navrhovat nové molekuly nebo hledat vzory v genomu, které byly doposud nezjevné.
Přednášku zakončíme úvahou, zda se aplikací umělé inteligence na kvalitní data a spojením s vědeckými hypotézami dobereme komplexního poznání světa kolem nás. Protože data sama o sobě nic neříkají; je to až člověk, kdo z nich umí číst příběh světa.
V této přednášce objasníme podstatu toho, čemu říkáme data, jejich vznik a strukturu – od drobných buněk života až po komplexitu vesmíru. Ukážeme, že data nejsou nikdy „čistá“ a že kvalita dat je stejně důležitá jako kvalita surovin na vaření – z nekvalitních surovin se prostě dobré jídlo neuvaří, i kdybyste měli nejchytřejší recept. Ukážeme si, proč umělá inteligence bez dobrých dat nefunguje.
Pokud se ale podaří spojit data, algoritmy a lidskou zvídavost, vznikají skutečné zázraky: umíme předpovídat strukturu bílkovin, chápat mechanismy nemocí, navrhovat nové molekuly nebo hledat vzory v genomu, které byly doposud nezjevné.
Přednášku zakončíme úvahou, zda se aplikací umělé inteligence na kvalitní data a spojením s vědeckými hypotézami dobereme komplexního poznání světa kolem nás. Protože data sama o sobě nic neříkají; je to až člověk, kdo z nich umí číst příběh světa.
Přednášející
prof. RNDr. Jiří Vondrášek, CSc.
Ústav organické chemie a biochemie AV ČR
Ústav organické chemie a biochemie AV ČR
Vystudoval Matematicko-fyzikální fakultu UK a svou profesní dráhu od počátku spojil s výpočetním modelováním
a analýzou dat v molekulární biologii. V Česku je jedním ze zakladatelů bioinformatiky, oboru,
ve kterém vidí velký potenciál. Je vedoucím skupiny bioinformatika v Ústavu organické chemie
a biochemie AV ČR a ředitelem národní infrastruktury pro biologická data ELIXIR CZ. Aktivně se
podílí na národní strategii správy vědeckých dat a ve spolupráci s evropskými partnery na zavedení
datových standardů pro biologická data.
a analýzou dat v molekulární biologii. V Česku je jedním ze zakladatelů bioinformatiky, oboru,
ve kterém vidí velký potenciál. Je vedoucím skupiny bioinformatika v Ústavu organické chemie
a biochemie AV ČR a ředitelem národní infrastruktury pro biologická data ELIXIR CZ. Aktivně se
podílí na národní strategii správy vědeckých dat a ve spolupráci s evropskými partnery na zavedení
datových standardů pro biologická data.

